課程級(jí)別 | 入門級(jí) |
培訓(xùn)周期 | 一周以內(nèi) |
上課時(shí)間 | 電話咨詢 |
上課地址 | 全國(guó)各地 |
企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)專業(yè)人員
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(EBDP)認(rèn)證培訓(xùn)班
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一、培訓(xùn)概述
EBDP(Enterprise Big Data Professional)是基于Big Data Framework的大數(shù)據(jù)管理認(rèn)證,是EBD系列課程的入門課程。此課程將講解大數(shù)據(jù)的基本概念和管理理念,是后續(xù)大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)科學(xué)專 家和大數(shù)據(jù)工程專 家的前序認(rèn)證課程。企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)人員(EBDP)課程介紹了大數(shù)據(jù)的核心概念和技術(shù),并概述了組織為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策而需要開(kāi)發(fā)的能力。通過(guò)嵌入大數(shù)據(jù)功能,組織可以做出更快、更可靠的決策,并更快地將產(chǎn)品推向市場(chǎng)。
近年來(lái),大數(shù)據(jù)和相應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用迅速普及,許多組織在組織中建立了專門的數(shù)據(jù)分析或大數(shù)據(jù)功能。在本課程中,我們將討論組織如何使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)大量企業(yè)數(shù)據(jù)中的模式,以及如何使用這些模式來(lái)提高整體性能。
企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)課程基于大數(shù)據(jù)框架的能力模型,討論大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心概念、技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用。大數(shù)據(jù)框架為企業(yè)提供了一種整體的壓縮方法,旨在利用其組織中的數(shù)據(jù)價(jià)值。該框架涵蓋了理解和分析海量數(shù)據(jù)所需的大數(shù)據(jù)的所有基本方面。
企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)培訓(xùn)和相應(yīng)的認(rèn)證是大數(shù)據(jù)框架課程和認(rèn)證計(jì)劃的級(jí),由APMG國(guó)際認(rèn)證。該課程提供了對(duì)大數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)、技術(shù)和流程的供應(yīng)商中立和客觀的理解。
中培是APMG全球官 方授 權(quán)的大數(shù)據(jù)專 家EBDP培訓(xùn)和認(rèn)證考試機(jī)構(gòu),擁有多名大數(shù)據(jù)資 深專 家,幫助您全 面了解企業(yè)大數(shù)據(jù)的管理方法和理念,把大數(shù)據(jù)管理實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到工作中,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)卓越管理,并順利取得相關(guān)認(rèn)證。

二、培訓(xùn)目標(biāo)
企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)課程的課程目標(biāo)包括對(duì)大數(shù)據(jù)概念和技術(shù)的實(shí)際理解,并將讓參與者做好以下準(zhǔn)備:
與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)和解決方案相比,解釋大數(shù)據(jù)的歷史和背景;
描述數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的基本特征以及這些概念之間的區(qū)別;
描述如何制定支持大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)解決方案業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,以抓住大數(shù)據(jù)的價(jià)值主張;
討論當(dāng)代大數(shù)據(jù)架構(gòu)的高 級(jí)原則和設(shè)計(jì)元素,并解釋其核心優(yōu)勢(shì);
解釋基本的大數(shù)據(jù)算法和處理技術(shù),以便選擇合適的技術(shù)來(lái)解決實(shí)際的大數(shù)據(jù)問(wèn)題;
確定如何應(yīng)用企業(yè)組織從海量數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值所必需的大數(shù)據(jù)流程;
解釋組織中從大數(shù)據(jù)中獲取長(zhǎng)期價(jià)值所必需的關(guān)鍵職能、角色和能力;
了解人工智能的重要性和概念及其與大數(shù)據(jù)方法和解決方案的關(guān)系。

三、培訓(xùn)對(duì)象
企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)資格面向參與企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的個(gè)人,他們需要了解大數(shù)據(jù)背后的原理,需要了解所使用的術(shù)語(yǔ)和實(shí)踐背后的一些理論。因此,企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)資格的目標(biāo)受眾包括:
數(shù)據(jù)分析師
項(xiàng)目經(jīng)理
商業(yè)分析師
數(shù)字市場(chǎng)商人
信息技術(shù)專業(yè)人員
每個(gè)想了解大數(shù)據(jù)更多信息的人

四、關(guān)于考試
成功通過(guò)(65%)由60道選擇題組成的90分鐘考試,獲得企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)人員(EBDP)證書(shū)??荚嚭驼J(rèn)證流程由APMG國(guó)際代表企業(yè)大數(shù)據(jù)框架聯(lián)盟管理。
培訓(xùn)安排
時(shí)間安排 | 培訓(xùn)模塊 | 培訓(xùn)內(nèi)容 |
第 一天 | 大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介 | 大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介 大數(shù)據(jù)的價(jià)值 大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)史 大數(shù)據(jù)特征 數(shù)據(jù)分析、分析、商業(yè)智能和大數(shù)據(jù) 不同的數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 |
大數(shù)據(jù)框架 | 大數(shù)據(jù)框架簡(jiǎn)介 大數(shù)據(jù)框架的結(jié)構(gòu) 使用大數(shù)據(jù)框架 大數(shù)據(jù)成熟度評(píng)估 | |
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 | 大數(shù)據(jù)作為競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略 大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素 制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略文檔清單 | |
第二天 | 大數(shù)據(jù)架構(gòu) | 大數(shù)據(jù)架構(gòu)簡(jiǎn)介 NIST大數(shù)據(jù)參考架構(gòu) 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 大數(shù)據(jù)分析架構(gòu) Hadoop開(kāi)源軟件框架 |
大數(shù)據(jù)算法 | 算法導(dǎo)論 描述統(tǒng)計(jì)學(xué) 統(tǒng)計(jì)推斷 相互關(guān)系 回歸 分類 聚類 異常檢測(cè) 數(shù)據(jù)可視化 | |
大數(shù)據(jù)流程 | 大數(shù)據(jù)流程簡(jiǎn)介 數(shù)據(jù)分析過(guò)程 數(shù)據(jù)治理流程 數(shù)據(jù)管理流程 | |
第三天 | 大數(shù)據(jù)功能 | 大數(shù)據(jù)功能介紹 設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)組織 大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)中的角色和職責(zé) 大數(shù)據(jù)技能 大數(shù)據(jù)的組織成功因素 |
人工智能 | 人工智能導(dǎo)論 企業(yè)中的人工智能 認(rèn)知分析 人工智能的能力 深度學(xué)習(xí) | |
總結(jié)與考核 |

溫馨提示