合肥微軟MTA認(rèn)證培訓(xùn)

HCNA-Big Data 華為大數(shù)據(jù)工程師認(rèn)證培訓(xùn)

HCNA-Big Data認(rèn)證定位于大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，華為FusionInsight HD 解決方案的功能特性、常見且重要大數(shù)據(jù)組件基礎(chǔ)技術(shù)原理及操作演練的考核和認(rèn)證。

HCNA-Big Data認(rèn)證包括但不限于：大數(shù)據(jù)行業(yè)與技術(shù)趨勢(shì)介紹；HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式離線批處理計(jì)算引擎和Yarn資源協(xié)調(diào)、Spark2x基于內(nèi)存的分布式計(jì)算引擎、HBase分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫、Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫、Streaming分布式流計(jì)算引擎、Loader數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、Flume海量日志聚合、Kafka分布式消息訂閱系統(tǒng)、ZooKeeper集群分布式協(xié)調(diào)服務(wù)等11個(gè)常用且重要的大數(shù)據(jù)組件技術(shù)原理與架構(gòu)，華為大數(shù)據(jù)解決方案產(chǎn)品FusionInsight HD及成功案例介紹；基于獨(dú)立大數(shù)據(jù)組件的實(shí)戰(zhàn)演練以及大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。

通過HCNA-Big Data認(rèn)證，將證明您已經(jīng)系統(tǒng)掌握常用且重要的大數(shù)據(jù)組件技術(shù)原理與架構(gòu)，能夠運(yùn)用華為大數(shù)據(jù)解決方案FusionInsight HD進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出、分布式文件系統(tǒng)HDFS的基礎(chǔ)操作、分布式數(shù)據(jù)庫HBase客戶端及表操作、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive的常用HQL語句查詢，以及了解典型場(chǎng)景的綜合應(yīng)用等。使您具備大數(shù)據(jù)售前、大數(shù)據(jù)售后技術(shù)支持、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理、大數(shù)據(jù)運(yùn)維管理、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析等崗位所必備的知識(shí)和技能。

企業(yè)擁有通過HCNA-Big Data認(rèn)證的工程師，意味著企業(yè)掌握了大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)原理與架構(gòu)等相關(guān)知識(shí)，具備運(yùn)用華為大數(shù)據(jù)解決方案FusionInsight HD和開源Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)初步處理的能力，并且為大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)業(yè)務(wù)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

培訓(xùn)時(shí)長

• 5工作日，其中上機(jī)實(shí)習(xí)2工作日

課程內(nèi)容

大數(shù)據(jù)前沿趨勢(shì)

l大數(shù)據(jù)時(shí)代

l大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域

l大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

l華為大數(shù)據(jù)解決方案

FusionInsight HD產(chǎn)品培訓(xùn)

lFusionInsight HD企業(yè)版概述

lFusionInsight HD特性介紹

lFusionInsight HD成功案例

FusionInsight HD常用大數(shù)據(jù)組件技術(shù)原理及應(yīng)用

lHDFS分布式文件系統(tǒng)
nHDFS概述及應(yīng)用場(chǎng)景
nHDFS在FusionInsight HD產(chǎn)品的位置
nHDFS系統(tǒng)架構(gòu)
n關(guān)鍵特性介紹
nFusionInsight HD客戶端安裝
nHDFS文件系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)

lMapReduce分布式離線批處理和Yarn資源協(xié)調(diào)
nMapReduce和Yarn基本介紹
nMapReduce和Yarn功能與架構(gòu)
nYarn的資源管理和任務(wù)調(diào)度
n增強(qiáng)特性

lSpark2x基于內(nèi)存的分布式計(jì)算
nSpark概述
nSpark原理與架構(gòu)
nSpark在FusionInsight HD中的集成情況

lHBase分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫
nHBase基本介紹
nHBase功能與架構(gòu)
nHBase關(guān)鍵流程
nHBase華為增強(qiáng)特性
nHBase數(shù)據(jù)庫實(shí)戰(zhàn)

lHive分布式數(shù)據(jù)倉庫
nHive概述
nHive功能與架構(gòu)
nHive基本操作
nHive數(shù)據(jù)倉庫實(shí)戰(zhàn)

lStreaming分布式流計(jì)算引擎
nStreaming簡介
n系統(tǒng)架構(gòu)
n關(guān)鍵特性介紹
nStreamCQL介紹

lFlink流計(jì)算處理和批處理平臺(tái)
nFlink概述
nFlink原理與技術(shù)架構(gòu)
nFlink在FusionInsight HD中的集成情況

lLoader數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
nLoader簡介
nLoader作業(yè)管理
nLoader數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出實(shí)戰(zhàn)

lFlume海量日志聚合
nFlume簡介及架構(gòu)
nFlume關(guān)鍵特性介紹
nFlume應(yīng)用舉例
nFlume數(shù)據(jù)采集實(shí)戰(zhàn)

lKafka分布式消息訂閱系統(tǒng)
nKafka簡介
nKafka架構(gòu)與功能
nKafka關(guān)鍵流程

lZooKeeper集群分布式協(xié)調(diào)服務(wù)
nZooKeeper簡介
nZooKeeper在FusionInsight HD產(chǎn)品的位置
n系統(tǒng)架構(gòu)
n關(guān)鍵特性介紹
n與組件的關(guān)系

lHadoop集群綜合實(shí)驗(yàn)
nLoader+Hive+HBase大數(shù)據(jù)采集分析與實(shí)時(shí)查詢
nFlume+HDFS+Loader+Mysql+Hive+Hue股票數(shù)據(jù)采集與增量查詢綜合實(shí)驗(yàn)

培訓(xùn)方式

• 理論授課、上機(jī)實(shí)習(xí)

確定

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